(网经社讯)众所周知，谷歌正在积极将自己转变为一家人工智能公司，并试图在云计算、智能医疗等新兴领域成为领头羊，获取更大的市场份额。同时，在移动和数字助理的竞争日益加剧以及各方对隐私和数据管理的担忧不断发酵的情况下，谷歌也不断做出调整，采取多管齐下的方式来捍卫自己的领导地位，其中人工智能便是那条贯穿始终的主要“生命线”。
为了全面了解谷歌的整体布局，CB Insights发布了一份关于拆解谷歌战略的报告，重点从“坚持以AI为中心，保持机器学习的领先地位”、“奋起直追，增加云计算市场的份额”、“构建用于计算的网络基础设施”、以及“扩大印度和东南亚市场，重建在中国的业务”等几个部分进行了详细叙述。
如今，谷歌不断在诸如云计算、交通运输以及医疗保健等领域取得新的突破。这些领域有一个共同特点，即都有一个巨大的、全球可寻的市场，并且在其发展过程中可以很好地利用谷歌在人工智能领域的绝对优势。为了稳住其主导地位并确保其主要的收入来源，谷歌母公司Alphabet正将自己定位于主导邻近行业（如数字商务和品牌硬件产品），并试图将其服务整合到数字用户体验的方方面面。
而Alphabet的跨领域合作方式主要是基于其在人工智能和机器学习方面的专长。该公司相信，这有利于它成为面向消费者和企业的全方位服务提供商。在这次的拆解中，我们会深入了解谷歌保持其搜索平台主导地位的放大，并概述其战略投资、收购以及在其首要任务中采取的合作伙伴关系。
一、Alphabet的组织构架及背景
Alphabet是谷歌重组后的“伞形公司”（Umbrella Company）名字。他采取了控股公司结构，可被分为谷歌（核心的、最大的子公司）和其他子公司，这些子公司一向被认为是“其他赌注”（Other Bets）。
就其最大的子公司谷歌而言，大部分业务来自通过其搜索引擎和其他谷歌附属网站和合作网站生成的广告收入。除搜索和广告外，该公司还从云计算、企业、消费者硬件、地图和Youtube等产品中盈利。至于其他子公司，大多是“实验性”的属性，所以他们的盈利对Alphabet来说似乎并不重要。
考虑到谷歌占据了Alphabet的大部分业务，所以该公司在其他子公司的主要举措便成为了保护谷歌在搜索和广告领域的主要地位的“护城河”。在最近几个季度中，Alphabet在流量获取成本（TAC）方面的支出显著增加，这也是谷歌主要收入所需的最大成本。随着该公司会受到越来越多的监管（如欧盟在Android问题上的罚款）并从桌面转向移动设备，TAC支出预计还会上升。
除了TAC之外，来自苹果、亚马逊和微软等同行业的竞争也在加剧，因为这些企业也在竞相利用不断增长的数字经济来获取数据和效益。所以，在这种情况下，谷歌唯有尽其所能利用潜在的增长领域，才能保持自己在搜索好广告领域的立足点。
二、坚持以AI为中心，保持机器学习的领先地位
人工智能对Alphabet的长期发展前景至关重要，同时也是贯穿该公司搜索、广告、云计算、自动驾驶、医疗保健及“其他押注”的主线。
早在2016年10月，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在一次主题演讲中也重点强调了人工智能对科技行业发展的重要性，他表示，“我很清楚，我们正在从移动为先的世界发展到一个人工智能世界。”
自此之后，人工智能便成为谷歌在投资、收购、内部支出以及申请专利方面的重点领域。
关于投资
为了发展人工智能，谷歌专门推出了两项针对AI的基金：Gradient Ventures和谷歌助理投资项目（Google Assistant Investment Program）。
其中，Gradient Ventures于2017年7月推出。与Alphabet旗下的GV和capitalG不同，在谷歌的资产负债表上，Gradient Ventures也会被计入其中。不过该基金计划在加大投资步伐后，与主要公司脱离。到目前为止，Gradient Ventures只进行了早期阶段的投资交易，且只要集中在美国，尽管它最近的意向投资是一个加拿大的医疗科学创业公司。
至于谷歌助理投资项目，是专门为提高Google Assistant的能力而推出的一项基金。Google Assistant主要是通过自然语言处理，从用户那里获得语音指令，然后完成网络搜索、任务安排以及设定闹钟等一些列的任务。该项目于今年5月推出，主要专注于与Google Assistant合作的早期创业公司。
此外，谷歌内部也投资于其机器学习能力，并为其主要的战略重点领域增加研发支出，如搜索和机器学习技术。2017年，谷歌在FAMGA几个巨头中，不管是研发支出还是占据的收入的百分比都居于前列。
此外，该公司还增加了资本支出，以便为其计算基础设施提供资金。
关于收购
除了通过新的投资工具和更成熟的资金进行投资外，过去几年，谷歌也一直在积极收购AI初创公司。可以说，该公司进军人工智能和机器学习领域的尝试是起源于2014年1月斥资6亿美元对AI创业公司DeepMind的收购。目前，DeepMind是Alphabet的子公司，是机器学习领域的先驱。该公司最熟为人知的便是AlphaGo，在棋盘游戏中战胜了人类世界冠军。
最近，该公司还收购了专注于深度学习和机器学习系统的印度初创公司Halli Labs以及一家使用基于神经网络的人工智能平台来处理图像的计算机视觉公司AIMatter。值得一提的是，2017年11月，谷歌收购了Banter，希望为Google Hangouts打造自然语言处理能力。
关于产品
一直以来，谷歌都在强调构建数字助理的重要性。该公司正面临来自亚马逊和苹果的日益激烈的竞争。随着越来越多的公司推出虚拟助手，这对谷歌的核心业务构成了重大威胁，因为消费者使用Alexa或Siri进行的每一次基于语音的搜索都会使企业远离谷歌的搜索平台。
对此，皮查伊表示，该公司正在与美国的“每个主要设备品牌”合作，涵盖了从洗碗机到安全系统的各种产品。
谷歌还为其内部产品构建了硬件制造能力，包括Pixel智能手机，Chromebook笔记本电脑和Google Home智能家居设备。同时，谷歌最近期的投资和收购也都围绕着打造硬件功能上，尤其是2017年9月以11亿美元收购了硬件制造商HTC的智能手机部门。通过这笔交易，谷歌不仅获得了HTC的硬件工程师，还在台湾建立了制造业务。
关于专利
谷歌内部对人工智能和机器学习研究的动力是Google AI，之前被称为Google Research，近期完成了更名，也反映出该公司对人工智能的新关注。在Google AI中，Google Brain团队负责开发其开源软件库TensorFlow。另外，该团队还提高了从翻译到语音搜索的核心功能。
Google Brain与Alphabet的一些子公司密切合作，比如自动驾驶部门Waymo，将深层神经网络应用于车辆对行人的检测系统。该团队还在能源领域取得了进展，帮助谷歌实现了数据中心在耗电量上的成本节约，并将电力使用效率提高了15％。
可以说，该团队一直高度关注人工智能和机器学习，从2016年开始的人工智能相关专利的增长就证明了这一点。
对于AI，谷歌还专注于构建其深度学习能力，它比传统机器学习更复杂，因为它要使用人工神经网络生成预测。与机器学习不同，深度学习算法不需要工程师的调整，并且应该能够自己确定预测是否准确。神经网络于2015年首次被提及，现已成为最常被提及的三大术语之一。
此外，谷歌还重点关注了语音识别和自然语言处理。该公司围绕语音的知识产权活动已超过了FAMGA中的其他公司。
除了语音识别之外，与数字助理相关的另一个领域是手势识别。最近几个月，谷歌已经在手势识别领域提升了自己的IP活动。
当然，谷歌申请的专利，也为该公司日后如何将语音和手势识别整合到其产品中提供了线索。比如，2017年10月，谷歌为“基于雷达的手势感应和数据传输”申请了专利。该技术将允许用户使用手势控制一套设备，而不仅仅是语音或其他控制设备（如电视遥控器上的按钮）。
三、奋起直追，增加云计算市场的份额
谷歌目前在云服务提供商中位居第三，仅次于亚马逊和微软。但现在该公司已经通过大量的投资、收购和内部努力奋起直追，获得自己的市场份额。此外，该公司还推出了多项举措以便能更好的参与竞争。
关于投资
目前，谷歌已经加大了对其云业务的内部投资。比如，该公司连续4个月将其员工人数的增加归咎于云计算，包括工程师和市场营销策略家。
不过，皮查伊似乎认为，资本支出的增长还包括数据中心、机器、房产信息和信息技术的成本来打造其云计算服务。甚至其资本支出已经远远超过了对手和亚马逊。
至于对初创公司的投资，谷歌进行的还是比较少。2017年，该公司参与了云存储创业公司Avere Systems1400万美元的E轮融资，不过今年1月，这家公司被微软收购。
关于收购
在收购方面，自谷歌放弃了登月计划后，云计算便成为了其主要关注点。2018年已经完成了几次收购事宜。比如，今年第二季度收购了Cask Data和Velostrata ，第一季度收购了Xively。
关于产品
谷歌最初是通过关注中小企业、消费者和学生来建立业务的，但未能在规模更大更成熟的企业中获得推动力。现在，谷歌看到了云计算方面的发展机遇，聘请了VMWare的黛安·格林（Diane Greene）坐镇。目前，它已推出了一系列面向企业的产品，比如G Suite。
当然，进展是有的，。目前谷歌与思科、Salesforce和SAP等大公司建立了良好的合作关系，并专注于加强其在云服务领域的能力，同时也关注其市场战略。同时，在今年7月的Cloud Next大会上，谷歌还推出了一系列的新产品和新服务。其中最著名的便是Google Cloud Services，允许用户将谷歌云平台扩展到内部服务器或边缘设备，以迎合那些倾向于公有云和私有云服务的企业。
另外，谷歌专门定制的芯片Edge TPU也是一大亮点，它可在物联网设备上进行机器学习，以便管理更大规模的工作负载。
一直以来，云计算支持的区块链应用程序对谷歌来说似乎是一个不太受探索的领域。但这也有所改变，在其云计算会议上，该公司宣布将区块链技术整合到其云平台，希望通过与区块链初创公司Digital Asset和BlockApps的合作来实现。
四、构建用于计算的网络基础设施
关于投资
谷歌在开发网络基础设施方面投入了大量资金以处理更高级别的计算。对此，该公司表示，其资本支出的主要推动力之一是建立计算能力，因为更复杂的机器学习能力需要更多的处理能力。
在网络基础设施方面，谷歌已经建立了一个数据中心来支持其不断发展的云计算业务。据统计，该公司现在在全球运营着15个数据中心（美国8个，欧洲4个，亚洲2个，南美1个），这些数据中心主要负责计算、存储和数据备份服务。
此外，谷歌在海底电缆项目上也投入了大量资金来支持其计算能力。今年7月，该公司宣布了一项横穿大西洋的私人海底电缆项目，旨在提高互联网的网络容量，支持谷歌云发展。
五、保护广告业务不受数字竞争的影响
亚马逊电子商务巅峰的来临，让谷歌失去了大量的产品广告量，据估计约占其广告点击量的60%。此外，亚马逊和苹果都在内容和音乐服务商投入了数十亿美元，以使其媒体平台更具粘性，这对谷歌在各个平台主导的广告业务构成了直接威胁。不过，谷歌现在已经开始反击，在数字商业和内容领域做出了努力。
关于产品
今年3月，谷歌推出了一项整合谷歌平台（包括移动、桌面和声控设备）零售体验的工具Shopping Actions。而早在2017年，谷歌就与沃尔玛、塔吉特和克斯可等多家大型零售商展开合作，支持其交付平台Google Express。该平台可允许用户在多个零售商之间进行购物，并在一定的门槛基础上提供免费送货服务。
至于内容方面，谷歌为了让自己的平台更具粘性也下了不少功夫。比如，通过其Google Play平台，用户可以访问Android应用商店以及音乐、杂志、书籍、电影和电视节目，这些与亚马逊和苹果的内容消费服务展开了直接竞争。
另外，谷歌在YouTube上的业务，也取得了很大的进步，通过该平台，谷歌开始提供付费频道会员资格，同时也可以从其他赞助的机会中获得收益。Google Fiber是该公司首次向大众提供宽带互联网的服务，不过由于要扩大光纤基础设施的规模，最终扩张计划搁浅了。
同时，尽管谷歌的电信部门Alphabet Access很难从AT&T一级康卡斯特等主要运营商那里获得市场份额，但现在该公司的努力已经刺激了现有企业的创新，是的谷歌可以扩大内容分发能力和覆盖范围。
六、扩大印度和东南亚市场，重建在中国的业务
谷歌近期的一些投资、合作伙伴关系和内部项目表明，该公司有兴趣在印度和东南亚市场建立业务，因为这两个地区的互联网使用量正在大幅增长。此外，尽管这家科技巨头与中国政府之间存在历史紧张关系，但谷歌的一些动作也表明，它还有心思放在中国市场。
关于投资
最近几个季度，谷歌加大了对新兴市场的投资，即印度和印度尼西亚，因为这两个国家的数字商务都出现了爆炸式增长。通过建立电子商务网络，谷歌可以利用这些地区的增长，同时保持其在搜索和广告方面的立足点。
今年1月，谷歌参与了印度尼西亚叫车巨头GO-JEK的C轮融资。这是该公司在印度尼西亚的第一笔投资；而谷歌对印度的第一次投资是在去年12月完成的，当时它参与了送货服务平台Dunzo的B轮融资。两次投资在间隔不到一个月的时间里完成。
除了印度和东南亚之外，尽管谷歌在中国遭遇过挫败，但它还是对中国有浓厚的兴趣。比如，该公司在中国最近的投资包括向中京东投资5.5亿美元，以及对中国游戏公司触手投资了7600万美元。
此外，谷歌专注于回报的投资部门capitalG也对印度和中国进行了投资。根据capitalG在印度的业务主管Kaushik Anand的说法，capitalG希望支持“在大型市场运营的可持续商业模式。”鉴于印度拥有世界第二大互联网市场，所以有很大的发展机遇。。
CapitalG最近在海外的交易包括参与投资印度金融科技公司Aye Finance今年 6月的C轮融资以及中国卡车平台满帮集团在4月的19亿美元的融资。
关于产品
谷歌于2017年9月在印度推出了移动支付平台Tez，这是一款免费的移动钱包，允许用户直接通过其银行账户进行支付。通过Tez，谷歌试图成为印度商业不可或缺的一部分，这为其增长提供了巨大的机会。
而这些收入空间是巨大的。有分析师估计，印度和东南亚的电子商务市场预计在2025年分别达到2000亿美元和880亿美元。除了数字商务的增长，这也是一个支付机会。在印度，预计到2025年，支付行业将达到1万亿美元；而在东南亚，分析师估计市场可能会达到2000亿美元。在这些新兴市场建立业务，可能会为谷歌带来回报，成为其收入增长的机遇。（来源：人工智能观察 ;编选：电子商务研究中心）
